← Zurück zu unseren KI-Agenten
Wie wir KI-Agenten bauen

Sichere Agenten,
sparsam gebaut.

Unsere KI-Agenten folgen zwei Grundsätzen, die wir in jedem Projekt anwenden: eine Sicherheitsarchitektur, die sensible Daten strukturell von der KI trennt, und ein effizienter Bau auf schlanken Modellen, der mit wenig Rechenleistung und planbaren Kosten auskommt.

01 · Sicherheit

Die Zwei-Pfad-Sicherheitsarchitektur

Jeder Agent ist strukturell in zwei getrennte Pfade aufgeteilt. So gelangt kein sensibler Rohinhalt in die KI-Verarbeitung, und die Verantwortung über schützenswerte Daten bleibt beim Menschen.

Die Zwei-Pfad-Architektur im Überblick
Sensible Rohdaten und KI-Verarbeitung sind strukturell getrennt. Die KI arbeitet ausschließlich auf abstrahierten Daten (Pfad A). Originalinhalte bleiben im geschützten Kanal (Pfad B) und erreichen nur befugte Menschen nach Freigabe. Beide Wege münden in eine Entscheidung, die beim Menschen liegt.
PFAD A · KI-PFAD PFAD B · GESCHÜTZTER KANAL STRIKTE TRENNUNG Anfrage & Eingangsdaten Abstrahierte Daten Merkmals- & Sachdaten KI-Pfad RAG · lokal · datensparsam Sensible Rohdaten Roh- & Originaldaten Geschützter Kanal nur nach Freigabe Mensch entscheidet Sichtung & Freigabe
Pfad A · KI-Pfad

Datensparsame Verarbeitung

Der KI-Pfad arbeitet ausschließlich auf abstrahierten, auf das Nötige reduzierten Daten und beantwortet Anfragen nur aus verifizierten Quellen.

  • verarbeitet nur strukturierte Merkmals- und Sachdaten
  • kein Zugriff auf sensible Roh- oder Originalinhalte
  • Antworten ausschließlich aus geprüften Quellen (RAG)
  • läuft lokal auf eigener, kontrollierter Hardware
Pfad B · Geschützter Kanal

Nur menschlich, nur auf Freigabe

Sensible Rohinhalte laufen über einen getrennten, kontrollierten Kanal, den ausschließlich befugte Personen einsehen, und auch das nur nach ausdrücklicher Freigabe.

  • reiner Durchleitungskanal für schützenswerte Originaldaten
  • aktiv erst nach ausdrücklicher Freigabe durch befugtes Personal
  • wird von der KI nicht verarbeitet, ausgewertet oder gespeichert
  • dient allein der menschlichen Sichtung und Entscheidung
Wirkung der Trennung: Was die KI „sieht", ist abstrahiert und datensparsam (Pfad A). Was ein Mensch bei Bedarf im Original sieht, bleibt strikt getrennt und ohne KI-seitige Verarbeitung (Pfad B). Sensible Daten verlassen so das geschützte System nicht, und jede kritische Entscheidung bleibt nachvollziehbar in menschlicher Hand.
02 · Effizienz

Schlanke Modelle, tokenminimal gebaut

Wir bauen unsere Agenten so effizient, dass leistungsfähige Low-Parameter-Modelle lokal auf eigener Hardware in Deutschland laufen. Das senkt die nötige Rechenleistung, macht Kosten planbar und hält die Daten im Haus.

Methode

Wissen in Quellen, nicht im Prompt

Fachwissen lebt in pflegbaren RAG-Quellen und Werkzeugen, nicht in überladenen Anweisungen. Der System-Prompt bleibt schlank und stabil, die Quellen wachsen mit.

Wirkung

Jedes Token kostet Rechenzeit

Knappe, klare Anweisungen belegen weniger Speicher und sparen Rechenzeit bei jeder Anfrage. Das erhöht den Durchsatz und die Zahl paralleler Nutzer auch bei begrenzter Hardware.

Nutzen

Souverän und planbar

Eigene Hardware bedeutet planbare Fixkosten statt offener API-Kosten, Unabhängigkeit von US- oder China-Clouds und einen Betrieb, der dem EU AI Act und der DSGVO standhält.

Diese Architektur steckt in jedem unserer Agenten.

Ob Akquise, Gefahrgut, Wissensrecherche oder Betrugsprävention: Alle Agenten werden nach denselben zwei Grundsätzen gebaut. Welches Foundation-Modell dabei zu Ihnen passt, klären wir im Erstgespräch — fachlich, wirtschaftlich und datenschutzrechtlich.